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O USO DA APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA IDENTIFICAÇÃO DE PREDITORES DO CONSUMO PRECOCE DE ÁLCOOL: REVISÃO SISTEMÁTICA
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Autor: Andressa Munhoz Sá (Currículo Lattes)
Resumo
Objetivo: Revisar sistematicamente a literatura acerca da utilização da Aprendizagem de Máquina (AM) na identificação de preditores do consumo precoce de álcool. Método: Conduzimos uma revisão sistemática com o objetivo de sumarizar estudos existentes acerca da utilização da AM para identificação de preditores do uso de bebidas alcoólicas por adolescentes. A busca ocorreu nas bases de dados PubMed, EMBASE, Web of Science e PsychInfo. Resultados: Dos 683 estudos identificados, após a exclusão das duplicatas, 8 foram incluídos nessa revisão por compreenderem todos os critérios de inclusão. As amostras eram compostas de ambos os sexos sendo que o intervalo de idade consistia em 10 a 20 anos. Os estudos foram conduzidos em países da América do Norte, Europa e Oceania. A maioria fez uso da floresta aleatória além de outros modelos de predição com o objetivo de compará-los. Conclusões: A AM tem capacidade de identificar os preditores que levam determinados adolescentes a serem mais propensos ao consumo de álcool.
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